Une personne prend une photo avec son smartphone en terrasse, l'écran affiche l'aperçu de la prise de vue

Recherche par image dans Search Console : comment lire le nouveau filtre « multimodal »

Depuis le 24 septembre 2026, un nouveau filtre « multimodal » dans Google Search Console isole, pour la première fois, le trafic venu d’une recherche lancée à partir d’une image plutôt que d’un texte tapé au clavier. Une photo prise avec l’appareil du smartphone, un objet entouré directement à l’écran, une image importée dans la barre de recherche : ce sont des usages courants chez l’internaute, mais jusqu’ici invisibles dans vos rapports.

Le site a déjà traité les rapports de Search Console pour les AI Overviews, où le flou porte sur le comptage des positions dans les blocs générés par l’IA. Ce nouveau filtre couvre un mécanisme différent. Il ne s’agit plus de savoir où un lien apparaît dans une réponse textuelle, mais de repérer les visites qui partent d’une image au lieu d’une requête écrite. Les deux rapports coexistent dans l’interface, mais l’un mesure une citation dans du texte, l’autre une recherche lancée depuis une photo.

Google a détaillé ce nouveau filtre sur son blog Search Central, dans un billet signé par Harsh Kharbanda, responsable produit de Google Lens, et Moshe Samet, responsable produit de Search Console. Le déploiement a commencé le jour même de l’annonce, à l’échelle mondiale, sans date de disponibilité différée pays par pays.

Un usage déjà massif, resté invisible jusqu’ici

Chercher à partir d’une image n’a rien de neuf pour l’internaute. Le billet de Google précise que ce trafic regroupe les recherches lancées avec Lens depuis l’appareil photo du smartphone, avec le geste Circle to Search sur Android qui permet d’entourer un objet directement à l’écran, avec l’import d’une photo dans Google Search, et avec le clic droit « Rechercher cette image » de Chrome. Ces quatre usages tournent depuis des années sur des centaines de millions d’appareils, bien avant que Search Console ne sache les compter à part.

Ce qui change le 24 septembre, ce n’est donc pas l’apparition d’un nouveau comportement de recherche, mais la possibilité de le mesurer. Un trafic qui existait déjà, sans qu’aucun rapport Search Console ne permette de le distinguer du reste, devient enfin une ligne à part dans vos statistiques. Pour un gérant de site qui pilote son SEO uniquement sur des requêtes textuelles, cette ligne peut rester à zéro pendant des mois, ou révéler un pan entier de trafic jamais identifié jusque-là, alimenté par des photos publiées sans y penser une seule seconde comme un levier de référencement.

Une personne prend une photo avec son smartphone en terrasse, l'écran affiche l'aperçu de la prise de vue
Lens, Circle to Search, import d’image : la recherche par photo tourne déjà sur des centaines de millions de smartphones.

Où trouver le filtre, et ce qu’il ne montre pas

Le filtre « multimodal » apparaît à deux endroits dans l’interface : le rapport de performances classique, menu Recherche, et le rapport sur les fonctionnalités de recherche générative. Un bouton d’export permet de télécharger les données pour les croiser avec vos propres tableaux de suivi, mais elles ne sont pas encore accessibles via l’API Search Analytics, ce qui empêche pour l’instant toute remontée automatisée dans un outil tiers.

La limite à connaître avant d’ouvrir ce rapport tient en une phrase de Google, reprise par Search Engine Journal : parce que les recherches multimodales reposent surtout sur des images plutôt que sur du texte, aucune donnée de requête textuelle n’est disponible pour ce trafic. Il n’y a donc pas de liste de mots-clés à consulter, seulement des métriques agrégées d’impressions, de clics et de position. Impossible de savoir quelle photo précise a déclenché la recherche, ni ce que l’internaute cherchait exactement en la prenant.

Et si aucune ligne ne s’affiche dans le rapport, ce n’est pas une anomalie à corriger de toute urgence. Les métriques n’apparaissent que pour les sites qui reçoivent déjà ce type de trafic : un rapport vide signifie simplement que Google n’a pour l’instant recensé aucune recherche par image ayant mené vers vos pages, pas qu’un réglage a été mal fait quelque part.

Pourquoi ce chiffre compte, même sans stratégie SEO image

Google multiplie les surfaces où un contenu peut être découvert : Discover, AI Overviews, et maintenant la recherche par image, chacune avec sa propre mesure dans Search Console. Un artisan qui publie des photos de ses réalisations, une boutique en ligne avec des fiches produits illustrées, ou un cabinet de conseil qui montre ses locaux et son équipe, ont un point commun. Leurs visuels peuvent être trouvés par Lens ou par Circle to Search sans qu’un seul clic ne soit jamais passé par une requête textuelle classique.

Le secteur d’activité compte davantage que la taille du site. La décoration, la mode, le bricolage, l’immobilier ou la cuisine sont des univers où l’internaute photographie déjà un objet ou une scène pour en chercher l’équivalent en ligne, quand un cabinet d’expertise-comptable a statistiquement peu de chances de voir ce filtre s’activer un jour. Un e-commerçant qui a déjà dû ajuster sa visibilité produit sur d’autres surfaces Google a ici une occasion supplémentaire de vérifier, chiffres à l’appui, si ses photos de catalogue génèrent un trafic qu’il n’avait jamais identifié comme tel jusqu’à présent.

Les réflexes pour rendre vos images trouvables

Aucune de ces recommandations n’est nouvelle : elles figurent déjà dans les bases du référencement d’image. Ce qui change, c’est que leur effet redevient mesurable grâce à ce rapport, au lieu de rester une hypothèse de bonnes pratiques sans chiffre pour la confirmer. Quelques vérifications simples et gratuites suffisent pour commencer.

  • Consulter le filtre multimodal pour voir si le site reçoit déjà ce type de trafic, avant de changer quoi que ce soit à ses visuels existants.
  • Si des chiffres apparaissent, croiser les pages listées avec les visuels concernés pour identifier lesquels performent réellement.
  • Nommer les fichiers image de façon descriptive plutôt qu’avec un numéro d’appareil photo par défaut, illisible pour un moteur de recherche.
  • Renseigner un texte alternatif précis, qui décrit l’image elle-même plutôt que de répéter le titre de la page qui l’accueille.
  • Ajouter les données structurées Product ou ImageObject sur les pages concernées, pour donner à Google un contexte explicite sur ce que montre l’image.
  • Publier des visuels en haute résolution : une image compressée à l’excès perd les détails que Lens utilise pour reconnaître un objet.

Cette dernière recommandation vaut aussi pour la partie strictement technique du site, souvent négligée une fois les photos mises en ligne. Un travail sur la vitesse et le cache d’un site WordPress conditionne aussi la façon dont vos images se chargent et sont explorées par Google, et donc leur bonne prise en compte pour ce type de recherche : même un cliché bien nommé et bien légendé perd de son intérêt si le moteur ne parvient pas à le récupérer correctement.

Du matériel de photographie professionnelle, boîtier, objectifs et accessoires, posé bien rangé sur une table
La haute résolution n’est pas un détail esthétique : c’est ce que Lens exploite pour reconnaître un objet dans une image.

Rien de tout ceci n’oblige à revoir sa stratégie du jour au lendemain. Le filtre multimodal donne pour la première fois un chiffre à vérifier, pas une alerte à traiter dans l’urgence. Ouvrir le rapport une fois, noter s’il affiche déjà quelque chose, et refaire le point dans quelques semaines suffit à savoir si ce nouveau signal mérite un vrai suivi sur votre site. Pour la plupart des sites sans forte composante visuelle, la ligne restera probablement à zéro un moment, et c’est très bien ainsi : ce filtre est fait pour être consulté quand il devient pertinent, pas pour devenir une nouvelle case à cocher chaque lundi matin.


Crédit photo : Pixabay/Pexels, Pixabay/AlfLucio.

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